| | Уверенности в том, что, публикуя статью В. Баранова и К. Михайлова, мы не совершаем ошибку, у меня нет - в ней, как мне представляется, есть ряд неточностей и весьма спорных утверждений, к которым я, стараясь не упустить важного, но и не придираясь к мелочам, дал комментарии (см. сноски). Кроме того, она содержит явные концептуальные изъяны, касающиеся прогнозирования в целом. И все же: отводя дефицитное журнальное место материалу с такими "неправильными" свойствами, мы преследуем и свои корыстные мотивы, а именно: прежде всего, этой публикацией мы хотим начать (спровоцировать) давно планировавшийся разговор о прогнозировании и предсказаниях вообще (а не только в связи с фондовым рынком). Во-вторых, интересен и сам фондовый рынок, не раз в последнее время приковывавший к себе внимание. Беда в том, что содержательно о нем, как явлении принципиально плохо предсказуемом, говорить довольно трудно, потому-то, наверное, профессионалы соглашаются писать "аналитические" статьи с большой неохотой, зачастую уступая место любителям. Статья "Кризис неизбежен" в этом смысле прекрасный полигон для начала такого разговора, и я, каюсь, не удержался от искушения "спаразитировать" на ней. К чести авторов, которые были предупреждены о том, что их статья будет комментироваться (и в каком ключе), они отнеслись к этому спокойно и возражать не стали. К тому же за ними остается очевидное право продолжить дискуссию.
Итак, прогнозирование. Отбросив случаи патологической догадливости, не подкрепленной никакой логикой (и ответственностью за прогноз), займемся только прогнозами хоть чем-то мотивированными. Как вообще можно пытаться что-либо предсказать? Как ни парадоксально, способ только один: грамотно обобщить предыдущий опыт (интуитивно или строго, построив соответствующую математическую модель), доказать, что основные причины этого "опыта" останутся в силе и в будущем (то есть доказать дальнейшую применимость модели), и только после этого сделать соответствующие выводы, экстраполировав полученные закономерности...
Любопытно, что тот же способ используется в "чистой" технике, например, в анализе речи или видео - обработка текущей статистики этих случайных процессов позволяет вычислить конкретные параметры заранее выбранной математической модели, наилучшим образом описывающие текущее состояние процесса. С их помощью процесс можно экстраполировать в будущее, причем разница между его истинным развитием и прогнозом (то есть точность прогноза) и составляет меру информационной недостаточности (некорректности) модели.
Заранее распознать корректность модели довольно сложно, причем в предельном случае можно считать, что корректность определяется исключительно экспериментально (сидим и ждем, чем все закончится, после чего делаем вывод, были ли построения верными). Хотя есть нюансы. Скажем, из наблюдения, что по каким-то неизвестным причинам за последние тридцать лет зима непременно сменяется летом и наоборот, можно сделать вывод, что так будет и в следующем году, но из того, что "честная" монета в результате эксперимента легла те же самые тридцать раз подряд "орлом" вверх, все равно ничего не следует... Причем, согласитесь, что интуитивно мы четко отличаем эти два случая. А в анализе физических воспроизводимых процессов (тех же речи или видео) корректность модели можно определить "заранее", проверив ее на репрезентативном речевом или видеоматериале.
Вернемся, однако, к статье. Вроде бы примерно то же самое проделали и авторы: они провели гармонический анализ, разложив кривые рис. 1 и 2 на периодические составляющие, и предложили модель (гипотезу), согласно которой определяющую роль в поведении рынка играют несколько "самых мощных" составляющих реализации случайного процесса, но не доказали при этом корректность подхода. Далее они попытались показать, что обстоятельства сегодняшние и трехгодичной давности подобны, но, на мой взгляд, не преуспели и в этом. Кроме того, они упустили из виду другое обстоятельство - то, что фондовый рынок есть система с мощнейшими обратными связями. Как только какая-либо рыночная тенденция становится очевидной игрокам (например, зима будет холодная, значит, топлива потребуется больше, значит, оно подорожает), она мгновенно отыгрывается рынком (задолго до наступления холодов), превращая тем самым дальнейший процесс в принципиально случайный. Другими словами, если бы все нехитрые мотивы авторов были бы верными (а идеи такого рода весьма типичны и появляются довольно регулярно), то они были бы подхвачены рынком, а авторы не делились бы с нами сокровенным знанием, а сорвали знатный куш на рынке (тот редкий случай, когда правомерна спекулятивная поговорка "если ты такой умный, то почему такой бедный").
И фондовый рынок, и, скажем, азартные игры типа рулетки или спортпрогноза обладают этим свойством случайности. Без инсайдерской информации при условии "честной" рулетки можете по предыдущим данным строить любые модели - толку все равно не будет. Поясню на примере: если взять случайный процесс (ту же монету или симметричную рулетку), то для любой, даже сколь угодно длинной его реализации можно построить корректную "математическую" модель, прекрасно описывающую все нюансы процесса, назвать модель динамической системой и определить точки бифуркации... Но как только вы попробуете воспользоваться этой моделью для прогнозирования будущего поведения процесса, вас ожидает жестокое разочарование.
Кстати, значит ли из вышенаписанного, что выводы статьи неверны? Вы будете смеяться, но не значит. Выводы могут оказаться как правильными, так и неправильными - и то и другое совершенно случайно.
Михаил Брауде-Золотарев | |