DIDO

Тема сегодняшнего номера - нейросети. У многих эта технология ассоциируется исключительно с искусственным интеллектом, причем в самом наивном смысле: там (в голове) нейроны и здесь нейроны, там сети и здесь сети и т. д. Но всякий раз, когда заходит разговор об искусственном интеллекте, мне вспоминается одно жаргонное словечко - DIDO.

На сленге американских программистов DIDO (сокращение от "dreck in, dreck out") означает: загрузил мусор (в компьютер) - мусор получишь и на выходе [1]. Предельно четкая и предельно вульгарная постановка проблемы искусственного интеллекта такова: верен ли "принцип DIDO"? То есть можно ли извлечь из машины больше, чем вы туда заложили? Например, может ли появиться "новое качество" за счет перехода от традиционной архитектуры к нейроархитектуре? С одной стороны, ясно, что на это скажет кондовый и сермяжный программер (в словаре сленга еще много всяких слов, в приличном обществе непроизносимых). С другой стороны, Лейбниц, например, который соображал едва ли хуже любого наперед заданного программера, сленга этого не знал, но считал, что можно, в известном смысле, свести человеческое мышление к формальным процедурам. Да и Колмогоров, и Тьюринг... Нейросеть же - явно самый подходящий кандидат для моделирования интеллекта. Так что с этой, другой стороны, можно спросить: а человек действительно придумывает новое или только реализует некий непостижимый алгоритм, где все это "новое" уже есть?..

Но вряд ли бы нейросетевые технологии развивались столь продуктивно, если б не существовала еще и третья сторона. Та, которая гласит: давайте мы эту штуку сделаем и посмотрим, что получится. Так вот, сегодня в теме представлены все три стороны (обозначим их, очень условно, "скептицизм", "романтизм" и "прагматизм").

За романтиков выступает Сергей Шумский. Он автор статей и книг по нейросетям, а также создатель ряда программных продуктов, уже получивших определенное признание и применяемых на практике. Поэтому и романтизм его, я бы сказал, современный, то есть кое-чем обоснованный. Проще говоря, Сергей не только исследует нейросети, но и зарабатывает с их помощью деньги. В большой статье "Нейросетевые агенты в Интернете" он дает обзор основных концепций нейросетевой идеологии, делает интереснейший исторический экскурс, а также намечает широкие перспективы развития нейроагентских технологий для Интернета. Мне очень понравилась, например, его идея о том, что естественный критерий качества при обучении нейроагентов в Сети появится с приходом туда электронных денег.

Скептическую точку зрения выражает Михаил Вялый. Постоянные читатели помнят его обстоятельный рассказ о математике квантовых компьютеров, напечатанный в нашем журнале еще в 1997 году ("КТ" #224). А сегодня, в статье "Нейрооптимизм", он предлагает концентрат основных возражений против этого самого нейрооптимизма.

Прагматизм же представлен в статье Андрея Фаткуллина "NM6403: нейромолотилка", рассказывающей об одном из последних достижений в области нейрочипов. Этот специализированный процессор, изготовленный московским НТЦ "Модуль", благодаря особенностям архитектуры (чип, в частности, содержит мощный матричный умножитель) способен быстро выполнять самые трудоемкие операции в процессе работы нейросети. NM 6403 показывает прекрасные результаты в обработке сигналов и распознаваниии образов в реальном времени. Права на использование архитектуры процессора недавно приобрела Fujitsu, - это, по-видимому, первый серьезный успех российских компаний на рынке процессорных спецификаций (IP cores).

Надеюсь, такая подборка материалов позволит читателю в первом приближении сориентироваться в мире нейросетевых технологий. А поскольку мир этот весьма обширен, мы обязательно вернемся к нему на наших страницах. Помня, как всегда, что принцип DIDO верен и для естественных нейросетей (тех, что в голове).